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L'outil, baptisé Sophia (Stratification of obesity phenotype to potimize future therapy) et fruit d'une collaboration entre le CHU de Lille avec des chercheurs de l'Université de Lille, de l'Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique), l'Inserm (Institut national de la santé et de la recherche médicale), interroge sept attributs prédictifs: poids, taille, âge, statut tabagique, diabète éventuel et type d'intervention envisagée (bypass, anneau ou sleeve). L'algorithme fournit ensuite la courbe du patient en fonction de la chirurgie.Des ingénieurs de l'Inserm et un mathématicien se sont servis des données de 1.500 patients opérés et suivis au CHU de Lille depuis 2006 pour mettre au point cet outil d'aide à la décision basé sur un algorithme dans le cadre d'un projet européen (Sophia Innovative Medicines Initiative), initié il y a trois ans.Les performances de l'algorithme, mis au point par une intelligence artificielle, ont été validées par les données de plus de 10.000 patients suivis en France (Lille, Lyon, Valenciennes et Montpellier) et à l'étranger (Italie, Pays-Bas, Finlande, Suède, Suisse, Singapour, Mexique, Brésil). Les résultats de cette étude ont été publiés dans The Lancet Digital Health du 29 août.L'outil est accessible sur https://bariatric-weight-trajectory-prediction.univ-lille.fr/Avec Belga