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On a beau faire entendre au secteur médical tous les bienfaits de la technologie, cette dernière aura toujours ses réfractaires. Ce n'est pas pour rien que le stéthoscope, inventé en 1816 par Laennec, a mis 50 ans à entrer dans les moeurs grâce à un médecin américain, Austin Flint, qui en a démocratisé l'usage 1. L'IA souffre aujourd'hui des mêmes réticences. Il y a plusieurs raisons à cela : le respect de la protection des données, bien entendu, mais également les modalités de remboursement - inexistantes - et l'absence de données qualitatives. " C'est là où le bât blesse ", appuie Tom Van De Putte. " Les différents langages médicaux permettent aujourd'hui de structurer les diagnostics, mais pas les symptômes. Or des DMI, il n'y a que 3% de données utilisables pour les logiciels de machine learning. "